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Enregistrement W4205226286 · doi:10.1093/mr/roab044

Procollagen I N-terminal peptide correlates with inflammation on sacroiliac joint magnetic resonance imaging in ankylosing spondylitis but not in non-radiographic axial spondyloarthritis: A cross-sectional study

2021· article· en· W4205226286 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueModern Rheumatology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpondyloarthritis Studies and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnkylosing spondylitisInflammationProcollagen peptidaseMagnetic resonance imagingRheumatologySpondylitis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: To identify disease activity scores and biomarkers that reflect magnetic resonance imaging (MRI)-determined sacroiliac joint (SIJ) inflammation in ankylosing spondylitis (AS) and non-radiographic axial spondyloarthritis (nr-axSpA). METHODS: Patients who had AS and nr-axSpA were enrolled. All the patients underwent SIJ MRI. SpondyloArthritis Research Consortium of Canada (SPARCC) method was used to score bone marrow edema in the inflammatory lesions on MRI. Radiographic assessment of the spine was performed using modified Stoke Ankylosing Spondylitis Spine Score. Clinical variables, inflammatory markers, serum alkaline phosphatase, osteocalcin (OC), C-terminal telopeptide of type I collagen (CTX-I), and procollagen I N-terminal peptide (PINP) were measured. Correlation analysis between MRI-determined SIJ inflammation scores and disease activity scores and laboratory variables was performed. RESULTS: Thirty-five patients had AS and 36had nr-axSpA. Significant differences were noted between the AS group and the nr-axSpA group in terms of erythrocyte sedimentation rate (ESR), C-reactive protein (CRP), Ankylosing Spondylitis Disease Activity Score (ASDAS)-ESR, ASDAS-CRP, PINP, and SPARCC (p < .001, p = .004, p < .001, p < .001, p = .030, p < .001, respectively). MRI-determined SIJ inflammatory scores correlated with Bath Ankylosing Spondylitis Disease Activity Index (BASDAI), Bath Ankylosing Spondylitis Functional Index (BASFI), OC, CTX-I, and PINP in AS (p = .036, p = .023, p = .002, p = .041, p = .004, respectively) and correlated with ESR, CRP, ASDAS-ESR, ASDAS-CRP, BASDAI, and BASFI in nr-axSpA (p = .003, p = .002, p < .001, p < .001, p = .010, p = .007, respectively). Multivariate analysis showed that PINP exhibited a positive correlation independent of the MRI inflammatory score and that age exhibited a negative correlation independent of the MRI inflammatory score. CONCLUSIONS: In AS, PINP and age independently correlated with active inflammation on SIJ MRI. PINP may be useful as a marker of objective inflammation in AS.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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