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Enregistrement W4205228191 · doi:10.1016/j.annonc.2021.12.012

Safety, pharmacokinetics, and antitumor activity of the anti-CEACAM5-DM4 antibody–drug conjugate tusamitamab ravtansine (SAR408701) in patients with advanced solid tumors: first-in-human dose-escalation study

2022· article· en· W4205228191 sur OpenAlexaff
Anas Gazzah, Philippe L. Bédard, Cinta Hierro, Yubin Kang, Albiruni Abdul Razak, M.H. Ryu, B. Demers, Nathalie Fagniez, Christophe Henry, Marie Hospitel, J.C. Soria, Josep Tabernero

Notice bibliographique

RevueAnnals of Oncology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRadiopharmaceutical Chemistry and Applications
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer CentreUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCommon Terminology Criteria for Adverse EventsAdverse effectPharmacokineticsCarcinoembryonic antigenInternal medicinePopulationOncologyAntibody-drug conjugateAntibodyCancerPharmacologyGastroenterologyMonoclonal antibodyImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Tusamitamab ravtansine (SAR408701) is an antibody–drug conjugate composed of a humanized monoclonal antibody that binds carcinoembryonic antigen-related cell adhesion molecule-5 (CEACAM5) and a cytotoxic maytansinoid that selectively targets CEACAM5-expressing tumor cells. In this phase I dose-escalation study, we evaluated the safety, pharmacokinetics, and preliminary antitumor activity of tusamitamab ravtansine in patients with solid tumors. Patients and methods Eligible patients were aged ≥18 years, had locally advanced/metastatic solid tumors that expressed or were likely to express CEACAM5, and had an Eastern Cooperative Oncology Group Performance Status of 0 or 1. Patients were treated with ascending doses of tusamitamab ravtansine intravenously every 2 weeks (Q2W). The first three dose levels (5, 10, and 20 mg/m 2 ) were evaluated using an accelerated escalation protocol, after which an adaptive Bayesian procedure was used. The primary endpoint was the incidence of dose-limiting toxicities (DLTs) during the first two cycles, graded using National Cancer Institute Common Terminology Criteria for Adverse Events (NCI CTCAE) v4.03 criteria. Results Thirty-one patients received tusamitamab ravtansine (range 5-150 mg/m 2 ). The DLT population comprised 28 patients; DLTs (reversible grade 3 microcystic keratopathy) occurred in three of eight patients treated with tusamitamab ravtansine 120 mg/m 2 and in two of three patients treated with 150 mg/m 2 . The maximum tolerated dose was identified as 100 mg/m 2 . Twenty-two patients (71%) experienced ≥1 treatment-related treatment-emergent adverse event (TEAE), seven patients (22.6%) experienced ≥1 treatment-related grade ≥3 TEAE, and three patients (9.7%) discontinued treatment due to TEAEs. The most common TEAEs were asthenia, decreased appetite, keratopathy, and nausea. Three patients had confirmed partial responses. The mean plasma exposure of tusamitamab ravtansine increased in a dose-proportional manner from 10 to 150 mg/m 2 . Conclusions Tusamitamab ravtansine had a favorable safety profile with reversible, dose-related keratopathy as the DLT. Based on the overall safety profile, pharmacokinetic data, and Bayesian model recommendations, the maximum tolerated dose of tusamitamab ravtansine was defined as 100 mg/m 2 Q2W.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,381
Écart entre enseignants0,353 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations81
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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