Beaufort Sea observations of 11 to 12.5 kHz surface pulse reflections near 50 degree grazing angle from summer 2016 to summer 2017
Notice bibliographique
Résumé
Sea-surface acoustic scattering is investigated using observations from the 2016-2017 Canada Basin Acoustic Propagation Experiment. The motions of the low-frequency acoustic source and/or receiver moorings were measured using long-baseline acoustic navigation systems in which the signals transmitted once per hour by the mooring instruments triggered high-frequency replies from the bottom-mounted transponders. The moorings recorded these replies, giving the direct path and single-bounce surface-reflected arrivals, which have grazing angles near 50°. The reflected signals are used here to quantify the surface scattering statistics in an opportunistic effort to infer the changing ice characteristics as a function of time and space. Five scattering epochs are identified: (1) open water, (2) initial ice formation, (3) ice solidification, (4) ice thickening, and (5) ice melting. Significant changes in the ice scattering observables are seen using the arrival angle, moment of reflected intensity and its probability density function, and pulse time spread. The largest changes took place during the formation, solidification, and melting. The statistical characteristics across the experimental region are similar, suggesting consistent ice properties. To place the results in some physical context, they are interpreted qualitatively using notions of the partial and fully saturated wave fields, a Kirchhoff-like approximation for the rough surface, and a thin elastic layer reflection coefficient model.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».