Factors Associated with Alcohol Consumption among Adolescents in Selected Secondary Schools in a Local Government Area of Oyo State, Southwest, Nigeria
Notice bibliographique
Résumé
Alcohol use during adolescence and young adulthood remain a prominent public health problem. This study identifies factors associated with alcohol consumption among adolescents in selected secondary schools in Ibadan North Local Government Area, Southwest, Nigeria. A cross-sectional descriptive study was used. One hundred and seventy-six (176) respondents were consecutively selected using the random technique. Data were analyzed using chi-square and hypotheses tested at a 5% level of significance. Findings revealed that the majority of the respondents had poor knowledge of alcohol consumption, while (36.4%) of the respondents had consumed alcoholic beverages. Over half (54.5%) engaged in drinking alcohol as a result of peer influence. The majority (70%) of them had good knowledge of factors influencing alcohol consumption and factors influencing consumption among the respondents. Thus, the rate of alcohol consumption among adolescents was low (36.4%) as a larger percentage (64.6%) of them did not consume alcohol owing to their knowledge of the effect and the presence of some protective factors within the environment. In conclusion, alcohol consumption among adolescents was low, knowledge of its consumption was high, and it was associated with its actual consumption. Alcohol use is also associated with peer influence and environmental variables, while age and gender did not have any relationship with alcohol consumption. Therefore, educational intervention to improve knowledge of the consequences of alcohol consumption among adolescents and public policies with preventive educational campaigns was recommended.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».