Genetic Diversity in Populations of Mediterranean Fruit Flies in North-Eastern Brazil
Notice bibliographique
Résumé
This study aimed at determining the population genetic structure of Mediterranean fruit flies (Ceratitis capitata) in North-eastern Brazil, so as to improve our understanding of the viability of the inter-simple sequences repeat (ISSR) markers in Brazilian populations, along with inferences on population genetic composition which can be used in management programs. For this, ISSR markers were used in groups collected from four municipalities in this region. Primers were polymorphic, revealing moderate expected heterozigosity, with 80% of the variation occurring within populations and moderate structure. Bayesian analysis revealed K = 3, consistent with pairwise FST and indicating low structure between Barra do Choça and Planalto, and moderate structure between Caraíbas and Planalto. Data indicated high diversity, suggesting two interpretations: the analyzed populations arose from a single population and are now under structuring processes, or populations had different origins, but are currently connected by gene flow. Thus, ISSR primers were affective in obtaining information about genetic structure of C. capitata populations in North-eastern Brazil, as evidenced by high polymorphism and separation or grouping of populations according to their allelic compositions. Furthermore, this paper provides useful information for understanding the genetic diversity, population structure and gene flow of C. capitata populations in this region and developing regional strategies for the control and management of the species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».