The Role of Passion in Psychological and Cardiovascular Responses: Extending the Field of Passion and Positive Psychology in New Directions
Notice bibliographique
Résumé
The present study fills a void in research on passion by examining for the first time the role of passion in physiological responses. The aim of the study was to investigate the role of passion, and the mediating role of cognitive appraisals, in the psychological and physiological responses to a stressful situation related to one’s passion. Students (43 women, 12 men,Mage = 27.21 years), who were passionate for their studies, completed the Passion Scale for their studies and the Cognitive Appraisal Scale (assessing perceptions of challenge/threat). Then, they engaged in an education task under stressful conditions, and a subsequent unrelated leisure task under no-stress. Physiological reactivity was measured throughout the entire session and their perceptions of situational vitality and positive and negative emotions were assessed directly after the education task. Results showed that harmonious passion (HP) positively predicted challenge appraisals that, in turn, were positively related to positive emotions, vitality, and positive cardiovascular adaptation while engaging in the stressful education task, but less so with the leisure task (unrelated to one’s passion for academia). On the other hand, obsessive passion (OP) positively predicted threat appraisals. In turn, threat appraisals were positively related to negative emotions, negatively associated with vitality, and not related to cardiovascular reactivity. The present findings suggest that HP creates the onset of an adaptive psychological and physiological response whereas the response is less adaptive with OP.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,004 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».