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Enregistrement W4205234448 · doi:10.1186/s12913-021-07392-2

Co-development of a transitions in care bundle for patient transitions from the intensive care unit: a mixed-methods analysis of a stakeholder consensus meeting

2022· article· en· W4205234448 sur OpenAlexafffund
Brianna K. Rosgen, Kara M. Plotnikoff, Karla D. Krewulak, Anmol Shahid, Laura Hernández, Bonnie G. Sept, Jeanna Morrissey, Kristin Robertson, Nancy Fraser, Daniel J. Niven, Sharon E. Straus, Jeanna Parsons Leigh, Henry T. Stelfox, Kirsten M. Fiest

Notice bibliographique

RevueBMC Health Services Research · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSepsis Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensDalhousie UniversityUniversity of TorontoAlberta HealthCanada Research ChairsAlberta Health ServicesUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésHealth administrationMedicineHealth informaticsNursing researchBundleIntensive care unitNursingStakeholderPublic healthIntensive care medicinePublic relationsPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Intensive care unit (ICU) patients undergoing transitions in care are at increased risk of adverse events and gaps in medical care. We evaluated existing patient- and family-centered transitions in care tools and identified facilitators, barriers, and implementation considerations for the application of a transitions in care bundle in critically ill adults (i.e., a collection of evidence-based patient- and family-centred tools to improve outcomes during and after transitions from the intensive care unit [ICU] to hospital ward or community). METHODS: We conducted a concurrent mixed methods (quan + QUAL) study, including stakeholders with experience in ICU transitions in care (i.e., patient/family partners, researchers, decision-makers, providers, and other knowledge-users). First, participants scored existing transitions in care tools using the modified Appraisal of Guidelines, Research and Evaluation (AGREE-II) framework. Transitions in care tools were discussed by stakeholders and either accepted, accepted with modifications, or rejected if consensus was achieved (≥70% agreement). We summarized quantitative results using frequencies and medians. Second, we conducted a qualitative analysis of participant discussions using grounded theory principles to elicit factors influencing AGREE-II scores, and to identify barriers, facilitators, and implementation considerations for the application of a transitions in care bundle. RESULTS: Twenty-nine stakeholders attended. Of 18 transitions in care tools evaluated, seven (39%) tools were accepted with modifications, one (6%) tool was rejected, and consensus was not reached for ten (55%) tools. Qualitative analysis found that participants' AGREE-II rankings were influenced by: 1) language (e.g., inclusive, balance of jargon and lay language); 2) if the tool was comprehensive (i.e., could stand alone); 3) if the tool could be individualized for each patient; 4) impact to clinical workflow; and 5) how the tool was presented (e.g., brochure, video). Participants discussed implementation considerations for a patient- and family-centered transitions in care bundle: 1) delivery (e.g., tool format and timing); 2) continuity (e.g., follow-up after ICU discharge); and 3) continuous evaluation and improvement (e.g., frequency of tool use). Participants discussed existing facilitators (e.g., collaboration and co-design) and barriers (e.g., health system capacity) that would impact application of a transitions in care bundle. CONCLUSIONS: Findings will inform future research to develop a transitions in care bundle for transitions from the ICU, co-designed with patients, families, providers, researchers, decision-makers, and knowledge-users.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,125
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,147
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,125
Score d'incertitude au seuil0,659

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1250,147
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,003
Bibliométrie0,0060,004
Études des sciences et des technologies0,0040,002
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0030,006
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,263
Tête enseignante GPT0,504
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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