Co-development of a transitions in care bundle for patient transitions from the intensive care unit: a mixed-methods analysis of a stakeholder consensus meeting
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Intensive care unit (ICU) patients undergoing transitions in care are at increased risk of adverse events and gaps in medical care. We evaluated existing patient- and family-centered transitions in care tools and identified facilitators, barriers, and implementation considerations for the application of a transitions in care bundle in critically ill adults (i.e., a collection of evidence-based patient- and family-centred tools to improve outcomes during and after transitions from the intensive care unit [ICU] to hospital ward or community). METHODS: We conducted a concurrent mixed methods (quan + QUAL) study, including stakeholders with experience in ICU transitions in care (i.e., patient/family partners, researchers, decision-makers, providers, and other knowledge-users). First, participants scored existing transitions in care tools using the modified Appraisal of Guidelines, Research and Evaluation (AGREE-II) framework. Transitions in care tools were discussed by stakeholders and either accepted, accepted with modifications, or rejected if consensus was achieved (≥70% agreement). We summarized quantitative results using frequencies and medians. Second, we conducted a qualitative analysis of participant discussions using grounded theory principles to elicit factors influencing AGREE-II scores, and to identify barriers, facilitators, and implementation considerations for the application of a transitions in care bundle. RESULTS: Twenty-nine stakeholders attended. Of 18 transitions in care tools evaluated, seven (39%) tools were accepted with modifications, one (6%) tool was rejected, and consensus was not reached for ten (55%) tools. Qualitative analysis found that participants' AGREE-II rankings were influenced by: 1) language (e.g., inclusive, balance of jargon and lay language); 2) if the tool was comprehensive (i.e., could stand alone); 3) if the tool could be individualized for each patient; 4) impact to clinical workflow; and 5) how the tool was presented (e.g., brochure, video). Participants discussed implementation considerations for a patient- and family-centered transitions in care bundle: 1) delivery (e.g., tool format and timing); 2) continuity (e.g., follow-up after ICU discharge); and 3) continuous evaluation and improvement (e.g., frequency of tool use). Participants discussed existing facilitators (e.g., collaboration and co-design) and barriers (e.g., health system capacity) that would impact application of a transitions in care bundle. CONCLUSIONS: Findings will inform future research to develop a transitions in care bundle for transitions from the ICU, co-designed with patients, families, providers, researchers, decision-makers, and knowledge-users.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,125 | 0,147 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».