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Enregistrement W4205234530 · doi:10.1177/17479541211066382

If you build it, will they come? Assessing coaches’ perceptions of a sport psychology website

2022· article· en· W4205234530 sur OpenAlexaff
Jade Farhat, Sarah Deck, Marc Mitchell, Craig Hall, Barbi Law, Melanie Gregg, J. Paige Pope, Kendra Nelson Ferguson

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Sports Science & Coaching · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMotivation and Self-Concept in Sports
Établissements canadiensUniversity of WinnipegUniversity of LethbridgeUniversity of AlbertaNipissing UniversityWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCoachingSport psychologyPsychologyThematic analysisPerceptionApplied psychologyAthletesMedical educationQualitative researchSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sport psychology has become widely applied in coaching practices to assist in athletic success. Despite the increased use, there is a lack of evidence-based sport psychology information available to coaches in the form of informal sources. The aim of this study was to conduct a pilot test to explore coaches’ perceptions and use of an evidence-based sport psychology website. Eight coaches participated in semi-structured interviews. Based on engagement, five of the coaches’ data was analyzed using thematic analysis on their experiences and revealed two main themes, website use and website enhancements. The remaining three coaches’ data was analyzed for their reasons for having limited engagement with the website and used to help identify ways it could be enhanced. In general, coaches perceived the website to be a reliable source that offered practical information (e.g. worksheets) that could be used directly with athletes, and was perceived as easy to navigate and to access information. There were, importantly, various improvements suggested for the website including delivery modality and guides for navigating the order for reading the information. This study offers evidence on the value of online resources in providing coaches with informal and evidence-based sport psychology learning opportunities, and also addresses a number of barriers to engagement as insight for website developers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,021
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,034

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,021
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,370
Écart entre enseignants0,342 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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