Primary temporal bone squamous cell carcinoma: Comparing the prognostic value of the American Joint Committee on Cancer <scp>TNM</scp> classification (8th edition) with the revised Pittsburgh staging system
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Retrospectively considering a temporal bone squamous cell carcinomas (TBSCCs) series, our aim was to compare the predictive power of the American Joint Committee on Cancer (AJCC) staging system (8th edition) with the revised Pittsburgh staging system (rPSS) in terms of disease-free survival (DFS), disease-specific survival (DSS), and overall survival (OS). METHODS: Forty-three TBSCCs consecutively treated surgically were reviewed. The prognostic performance of AJCC and rPSS was compared. RESULTS: The areas under the curves for the prediction of DFS, DSS, and OS did not differ significantly between both staging systems (p = 0.518, p = 0.940, and p = 0.910, respectively). Harrel's C-indexes for respectively the AJCC and rPSS were 0.76 and 0.70 for DFS, 0.73 and 0.76 for DSS, 0.66 and 0.63 for OS. CONCLUSION: Comparable prognostic accuracy was observed between AJCC and rPSS. Levels of prognostic performance were only acceptable for both systems, according to Hosmer-Lemeshow scale. Further efforts are needed to define new TBSCC staging modalities with higher prognostic reliability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».