The Effect of Airborne Contaminants on Fuel Cell Performance and Durability
Notice bibliographique
Résumé
The impact of contaminants on fuel cell performance was examined to document air filter specifications (prevention) and devise recovery procedures (maintenance) that are effective at the system level. Eight previously undocumented airborne contaminants were selected for detailed studies and characterization data was used to identify operating conditions that intensifying contamination effects. The use of many and complementary electrochemical, chemical and physical characterization methods and the derivation of several mathematical models supported the formulation of contamination mechanisms and the development of recovery procedures. The complexity of these contamination mechanisms suggests a shift to prevention and generic maintenance measures. Only two of the selected contaminants led to cell voltage losses after injection was interrupted. Proposed recovery procedures for calcium ions, a component of road de-icers, dessicants, fertilizers and soil conditioners, were either ineffective or partly effective, whereas for bromomethane, a fumigant, the cell voltage was recovered to its initial value before contamination by manipulating and sequencing operating conditions. However, implementation for a fuel cell stack and system remains to be demonstrated. Contamination mechanisms also led to the identification of membrane durability stressors. All 8 selected contaminants promote the formation of hydrogen peroxide, a known agent that can produce radicals that attack the ionomer and membrane molecular structure whereas the dehydrating effect of calcium ions on the ionomer and membrane increases their brittleness and favors the creation of pinholes under mechanical stresses. Data related to acetylene, acetonitrile and calcium ions are emphasized in the report.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».