The Effectiveness of the Blended Learning in Enhancing EFL Learning and Collaboration
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This descriptive-analytical study investigates undergraduates' perceptions and reflections toward adopting the Blended-Learning system in the university instructions. For this goal, the study employed two tools to collect data. Firstly, a) (n=38) pre-service teachers wrote reflection essays, and b) Google forms closed-ended five scales' questionnaire investigated the academic and interaction indicators, each consisting of thirty items, distributed among (n=110) pre-service teachers. The participants were majoring in English as a Foreign language at multi-stages, Saudi Arabia, 2020/2021. The study employed the content and the SPSS analysis. The questionnaire's results showed the undergraduates' positive perceptions toward combining online and face-to-face learning and how this environment improved their learning outcomes, created a collaborative community, fostered openness for sharing, asking, expressing, and getting talk-worthy ideas. The essays' content analysis reflected the undergraduates' experiences and how they enjoyed transitioning between online and face-to-face learning; they were satisfied by the ability to track their scores. These results created a continuous feedback loop correlated with their academic progress through various activities. However, they encountered a few challenges in online classes like a) missed face-to-face warm environment, b) lost attention, and c) missed instructors' nonverbal cues. Generalized, blended learning facilitated learners' knowledge by reducing education costs, distance, efforts, and time without reducing the students' benefits. The study recommends that the BL instructors have to show some enthusiasm and inspiration. The study proposes future research.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle