Enfurvirtide, an HIV-1 Fusion Inhibitor, for Drug-Resistant HIV Infection in North and South America
Notice bibliographique
Résumé
Enfurvirtide, an HIV-1 Fusion Inhibitor, for Drug-Resistant HIV Infection in North and South America Lalezari JP et al. N Engl J Med. 2003;348:2175 The authors report the results from a randomized, open-label, phase 3 study of enfurvirtide (T-20) for patients who failed therapy with all three antiretroviral classes. Enrollment criteria was treatment for at least 3 to 6 months with all three antiretroviral drugs, documented resistance to all three classes and a viral load >5,000 c/mL. Patients were randomized 2:1 to receive the study drug added to the optimized background regimen of 3–5 antiviral drugs selected on the basis of treatment history and resistance tests. Controls received the optimized regimen without T-20. The study was done at 48 sites in the US, Canada, Mexico, and Brazil with 501 participants. Results, analyzed at 24 weeks, showed the participants in this trial were a heavily treated group with an average exposure to 12 antiretroviral drugs over about 7 years, a median viral load >30,000 c/mL and median CD4 count <100 cells/mm3 in each arm; about 85% had a previous AIDS-defining diagnosis. The results showed a significantly better virologic response and CD4 cell count response in those given T-20 compared to controls. The reduction in viral load was nearly one log greater in the group given T-20. Nearly all patients (98%) had injection site reactions, primarily erythema and induration with nodules and cysts; about 9% required analgesics or had limited activities, but none required hospitalization. The authors concluded that T-20 provides significant antiretroviral and immunologic benefit to patients who have had extensive previous antiretroviral therapy with failure involving multidrug-resistant strains of HIV. The results are summarized in the following table:TableComment: See below.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».