Individual and joint effects of trehalose and glutamate on diabetic retinopathy: a propensity score-matched case–control study
Notice bibliographique
Résumé
Although previous studies demonstrate that trehalose can help maintain glucose homeostasis in healthy humans, its role and joint effect with glutamate on diabetic retinopathy (DR) remain unclear. We aimed to comprehensively quantify the associations of trehalose and glutamate with DR. This study included 69 pairs of DR and matched type 2 diabetic (T2D) patients. Serum trehalose and glutamate were determined via ultra-performance liquid chromatography-electrospray ionization-tandem mass spectrometry system. Covariates were collected by a standardized questionnaire, clinical examinations and laboratory assessments. Individual and joint association of trehalose and glutamate with DR were quantified by multiple conditional logistic regression models. The adjusted odds of DR averagely decreased by 86% (odds ratio (OR): 0.14; 95% CI: 0.06, 0.33) with per interquartile range increase of trehalose. Comparing with the lowest quartile, adjusted OR (95% CI) were 0.20 (0.05, 0.83), 0.14 (0.03, 0.63) and 0.01 (<0.01, 0.05) for participants in the second, third and fourth quartiles of trehalose, respectively. In addition, as compared to their counterparts, T2D patients with lower trehalose (
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».