Sex effects on carcass characteristics, meat quality traits and meat amino acid and fatty acid compositions in a novel Duroc line pig
Notice bibliographique
Résumé
In-depth studies of carcass characters and meat quality could provide insight both for breeding improvement and food development in pigs. Breed and gender are two main factors affected the carcass and meat altitude, which plays important roles in pork industry. The aim of this study was to evaluate the sex effects on carcass characteristics and meat quality traits in a novel Duroc strain pig crossbred from French line, American line and Canadian line pigs. A total of 30 pigs (15 surgical-castrated males and 15 females) with similar birthweight (1.8 ± 0.13 kg) was used in experiment. During the experiment period, all pigs were fed same commercial diets. Overall, female pigs observed higher (p < 0.05) carcass weight, slaughter backfat, loin muscle area, loin muscle depth, carcass yield, pH on 45 min, meat histidine and essential amino acid (AA) compositions, and eicosenoic, unsaturation and free fatty acids (FA) compositions compared with meat from castrated males. Whereas, castrated males' meat showed better altitude (p < 0.05) on meat lightness, meat moisture content percentage, total umami AA and stearic acid and saturated FA compositions than those from female ones. In conclusion, the results of this study provide evidence on the sex effects on meat quality and carcass parameters in Duroc strain pigs. Furthermore, this study also give a reference on the relationship between sex and carcass and meat characteristics in Durco strain pigs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».