Quantitative Susceptibility Mapping of Brain Iron Relating to Cognitive Impairment in Hypertension
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Hypertension (HTN) might impair cognition. Brain iron deposition correlates with cognitive impairment. The relationship between brain iron and cognition in HTN patients is less clear. PURPOSE: To measure brain susceptibility in HTN patients using quantitative susceptibility mapping (QSM) and to explore the relationship between brain iron and cognition. STUDY TYPE: Retrospective cross-sectional study. SUBJECTS: Sixty HTN patients (35 with mild cognitive impairment [MCI] and 25 without MCI) and 24 age, gender, and education matched controls. FIELD STRENGTH/SEQUENCE: 3 T; strategically acquired gradient echo (STAGE) imaging protocol for QSM analysis. ASSESSMENT: All subjects underwent Montreal Cognitive Assessment (MoCA) scoring of visuospatial/executive, naming, attention, abstraction, language, delayed memory, and orientation functions. HTN patients were divided into two groups (with and without MCI) depending on the MoCA score. Regions of interest (ROIs) were manually demarcated on the STAGE images by three independent radiologists and susceptibility were determined for bilateral frontal white matter, parietal white matter, occipital white matter, caudate nucleus (CN), putamen (PU), globus pallidus (GP), thalamus (TH), red nucleus (RN), substantia nigra (SN), and dentate nucleus (DN). STATISTICAL TESTS: Analysis of variance with post-hoc least significant difference (LSD) tests and Pearson correlation coefficients (r). A P-value <0.05 was considered to be statistically significant. RESULTS: The susceptibility was significantly different in CN, PU, and DN among the three groups. The susceptibility of right CN and left PU were correlated with MoCA scores (r = -0.429 and r = -0.389, respectively). The susceptibility of left PU was also correlated with delayed memory scores (r = -0.664). The susceptibility of left and right GP were correlated with naming scores (r = -0.494 and r = -0.446, respectively) and the susceptibility of left DN were correlated with visuospatial/executive scores (r = 0.479). DATA CONCLUSION: QSM measured brain iron was significantly higher in CN, PU, and DN in HTN patients. Cognitive impairment was correlated with regional brain iron deposition. LEVEL OF EVIDENCE: 2 TECHNICAL EFFICACY: Stage 3.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».