Peen forming and stress peen forming of 2024-T3 aluminum sheets. Part 2: eigenstrain analysis
Notice bibliographique
Résumé
In this study we use the theory of eigenstrains to investigate how different sources of anisotropy affected the results of shot peen forming experiments reported in Part~1. The specimens consisted of 4.9 mm thick 2024-T3 aluminum sheets uniformly shot peened on one face that were either free to deform or held onto a prestressing jig during peening. Potential sources of anisotropy included the plastic anisotropy of rolled aluminum, anisotropic initial stresses that redistribute when their equilibrium is disturbed by peenning, the geometry of the specimens, and externally applied prestress. For the alloy and peening conditions considered, plastic anisotropy had no discernable influence on the resulting shape of the peen formed specimens. Initial residual stresses, on the other hand, caused slightly larger bending loads in the rolling direction of the alloy. Although the magnitude of these loads was approximately 30 times smaller than peening-induced loads, it was sufficient to overcome the geometric preference for rectangular sheets to bend along their long side and cause all unconstrained specimens to bend along the rolling direction instead. Once the sheets started to deform, larger plastic strains developed in the bending direction. We show that this effect is equivalent to that used in the variant of the process called stress peen forming where parts are elastically prestressed during peening to obtain larger plastic strains in directions in which the material is stretched.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».