Emerging contaminant exposure to aquatic systems in the Southern African Development Community
Notice bibliographique
Résumé
The growing production and use of chemicals and the resultant increase in environmental exposure is of particular concern in developing countries where there is rapid industrialization and population growth but limited information on the occurrence of emerging contaminants. Advances in analytical techniques now allow for the monitoring of emerging contaminants at very low concentrations with the potential to cause harmful ecotoxicological effects. Therefore, we provide the first critical assessment of the current state of knowledge about chemical exposure in waters of the Southern African Developmental Community (SADC). We achieved this through a comprehensive literature review and the creation of a database of chemical monitoring data. Of the 59 articles reviewed, most (n = 36; 61.0%) were from South Africa, and the rest were from Botswana (n = 6; 10.2%), Zimbabwe (n = 6; 10.2%), Malawi (n = 3; 5.1%), Mozambique (n = 3; 5.1%), Zambia (n = 2; 3.4%), Angola (n = 1; 1.7%), Madagascar (n = 1; 1.7%), and Tanzania (n = 1; 1.7%). No publications were found from the remaining seven SADC countries. Emerging contaminants have only been studied in South Africa and Botswana. The antiretroviral drug ritonavir (64.52 µg/L) was detected at the highest average concentration, and ibuprofen (17 times) was detected most frequently. Despite being the primary water source in the region, groundwater was understudied (only 13 studies). High emerging contaminant concentrations in surface waters indicate the presence of secondary sources of pollution such as sewage leakage. We identify research gaps and propose actions to assess and reduce chemical pollution to enable the SADC to address the Sustainable Development Goals, particularly Goal 3.9, to reduce the deaths and illnesses from hazardous chemicals and contamination. Environ Toxicol Chem 2022;41:382-395. © 2022 The Authors. Environmental Toxicology and Chemistry published by Wiley Periodicals LLC on behalf of SETAC.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».