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Enregistrement W4205245454 · doi:10.1016/b978-0-12-823361-0.00027-7

List of contributors

2022· book-chapter· en· W4205245454 sur OpenAlexaff
M. Basheer Ahamed, Mustafa Farag Ibrahim Aly Rakha, Jamilur R. Ansari, Amir Hossein Behroozi, Ashok Chhetry, Ying-Hui Chin, Chunxiang Dall’Agnese, Yohan Dall’Agnese, Desagani Dayananda, Kalim Deshmukh, George Elsa, Zahra Fakhraai, Alireza Hemmati, Chaudhery Mustansar Hussain, Zeeshan Haider Jaffari, Xin Jin, Melissa Johnson, Poliraju Kalluru, Tathagata Kar, Mani Karthik, Rüstem Keçili, L. John Kennedy, Mohan Kumar Kesarla, Gyan Raj Koirala, Tomáš Kovářík, Y. Ravi Kumar, Naresh Kuthala, Sze–Mun Lam, Haixiang Li, Xingyou Liang, Hua Lin, Anmin Liu, Tingli Ma, Abdul Rahman Mohamed, M. Mohamed Naseer Ali, Aqib Muzaffar, Kallayi Nabeela, Aamani Nirogi, Dhananjaya Panda, Mayank Pandey, D. Parajuli, S.K. Khadheer Pasha, Deepalekshmi Ponnamma, Jothi Ramalingam Rajabathar, K. Venkateswara Rao, M. Sai Bhargava Reddy, P. Lokanatha Reddy, Kishor Kumar Sadasivuni, Pachagounder Sakthivel, K. Samatha, Ammaiyappan Bharathi Sankar, K. Saraswathi, A.M. Schornack, Ahmad Arabi Shamsabadi, Jin–Chung Sin, Masoud Soroush, N.B. Sumina, Yuliang Sun, Zhimei Sun, Choudhary Arjun Sunilbhai, Suresh Thangudu, Jayaraman Theerthagiri, Raviraj Vankayala, Nachimuthu Venkatesh, M. Vijayakumar, D. Wang, Xiaofeng Wang, Sadiya Waseem, Lin Yang, Zi‐Jun Yong, Yadong Yu, Honghu Zeng, Chao Zhang, Q. Zhang, Jian Zhou

Notice bibliographique

RevueElsevier eBooks · 2022
Typebook-chapter
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueDiverse Scientific and Economic Studies
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer scienceHistory

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,204
Score d'incertitude au seuil0,291

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0070,005
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0050,004
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,7960,763

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,198
Écart entre enseignants0,168 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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