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Enregistrement W4205246248 · doi:10.2196/35234

The Behavior Change Techniques Used in Canadian Online Smoking Cessation Programs: Content Analysis

2022· article· en· W4205246248 sur OpenAlexafffundvenueabout
L C Struik, Danielle Rodberg, Ramona H Sharma

Notice bibliographique

RevueJMIR Mental Health · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSmoking Behavior and Cessation
Établissements canadiensUniversity of British Columbia, Okanagan CampusUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesMinistry of Health, British Columbia
Mots-clésSmoking cessationContent analysisGovernment (linguistics)PsychologyPublic relationsPolitical scienceMedicineSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Smoking rates in Canada remain unacceptably high, and cessation rates have stalled in recent years. Online cessation programs, touted for their ability to reach many different populations anytime, have shown promise in their efficacy. The Government of Canada has therefore funded provincial and national smoking cessation websites countrywide. However, little is known about the behavior change techniques (BCTs) that underpin the content of these websites, which is key to establishing the quality of the websites, as well as a way forward for evaluation. OBJECTIVE: The purpose of this study, therefore, is to apply the BCTTv1 taxonomy to Canadian provincial and federal websites, and to determine which BCTs they use. METHODS: A total of 12 government-funded websites across Canada were included for analysis. Using deductive content analysis and through training in applying the BCTTv1 taxonomy, the website content was coded according to the 93 BCTs across the 16 BCT categories. RESULTS: Of the 16 BCT categories, 14 were present within the websites. The most widely represented BCT categories (used in all 12 websites) included goals and planning, social support, natural consequences, and regulation. Implementation of BCTs within these categories varied across the sites. CONCLUSIONS: Analyzing the content of online smoking cessation websites using the BCTTv1 taxonomy is an appropriate method for identifying the behavior change content of these programs. The findings offer programmers and researchers tangible directions for prioritizing and enhancing provincial and national smoking cessation programs, and an evaluation framework to assess smoking cessation outcomes in relation to the web-based content.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,015
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,044
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,352
Score d'incertitude au seuil0,709

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0150,044
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0100,014
Études des sciences et des technologies0,0050,003
Communication savante0,0040,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,125
Tête enseignante GPT0,399
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2022
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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