Magnetic Resonance Imaging-Guided Transurethral Ultrasound Ablation of Prostate Cancer: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: MRI-guided transurethral ultrasound ablation (TULSA) uses real-time MR thermometry feedback to target prostate disease. We systematically review the literature to synthesize efficacy, functional, and safety outcomes and assess the influence of planned ablation fraction on outcome. Materials and Methods: PubMed, Embase, and the Cochrane Library were searched from inception to June 2021 following Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-analyses (PRISMA) guidelines. Studies reporting at least one efficacy, functional, or safety outcome after a single TULSA treatment were included. The relationship of freedom from salvage treatment and potency preservation with planned ablation volume was modeled. Results: Two hundred twenty-four patients were treated in 10 studies with up to a 5-year follow-up, mainly for primary localized prostate cancer (PCa) plus smaller cohorts with recurrent PCa, and locally advanced PCa (LAPC). The prostate-specific antigen decline from baseline up to 2 years, including focal to whole-gland ablation plans, was 54% to 97%. The rate of salvage treatment after one TULSA treatment for primary PCa was 7% to 17%. Continence and potency preservation were from 92% to 100% and from 75% to 98%. Urinary symptoms were stable in men with good voiding function at baseline, and 85% of men with concurrent PCa and lower urinary tract symptoms met the criteria for improvement. Symptom relief in a small cohort of men with LAPC was observed. Grade III adverse events were incurred by 13/224 men (6%), with no rectal injury/fistula or Grade IV complication. The planned ablation fraction was linearly related to salvage-free survival. The relationship between potency preservation and planned ablation fraction followed a sigmoid curve. Conclusions: As an alternative to conventional treatments, TULSA is safe and effective for prostate tissue ablation in men with primary PCa. There is also evidence that TULSA delivers effective relief of urinary symptoms while treating PCa in a single, low-morbidity procedure. The likelihood of freedom from additional treatment or potency preservation is associated with the planned ablation fraction.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».