Notice bibliographique
Résumé
While media studies have frequently assessed the importance of representation, research in this area has often been siloed by institutional and methodological norms that define academics as “gender”, “race”, or “class” scholars, rather than inclusive scholars of all these and more. This paper thus responds to recent calls for more intersectional work by simultaneously addressing the overlapping representations of race, gender, and gamer identity, and their relation to Lorde’s concept of the mythical norm, in the popular webseries, The Guild (YouTube, 2007-2013). Via a detailed, inductive thematic analysis of the show’s two characters of color, Zaboo and Tinkerballa, we find a doubly problematic intersection between standard “gamer identity” tropes and gendered Asian/American stereotypes. The show forecloses on its potential to be truly diverse and reinforces the oppressive, marginalizing practices it tries to mock, suggesting that gaming culture will not change until we address its intersecting axes of power and exclusion. This research also demonstrates how the constructed identity of media audiences-- in this case, stereotypical “gamer” identity-- can exacerbate and reaffirm existing power disparities in representation. We suggest that media scholars remain attentive to the intersecting articulations of media consumer and individual identities in considering how representation can influence systems of inclusion and exclusion, as well as viewers’ lived outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,025 |
| Communication savante | 0,014 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».