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Enregistrement W4205248396 · doi:10.3410/f.727850484.793562541

Faculty Opinions recommendation of A randomized, controlled trial of mirror therapy for upper extremity phantom limb pain in male amputees.

2019· dataset· en· W4205248396 sur OpenAlexaff
Joel Katz

Notice bibliographique

RevueFaculty Opinions – Post-Publication Peer Review of the Biomedical Literature · 2019
Typedataset
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePain Management and Treatment
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePhantom limbRandomized controlled trialVisual analogue scalePhysical therapyAmputationPhantom limb painPhysical medicine and rehabilitationSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective: Phantom limb pain (PLP) is prevalent in patients post-amputation and is difficult to treat.We assessed the efficacy of mirror therapy in relieving PLP in unilateral, upper extremity male amputees.Methods: Fifteen participants from Walter Reed and Brooke Army Medical Centers were randomly assigned to one of two groups: mirror therapy (n = 9) or control (n = 6, covered mirror or mental visualization therapy).Participants were asked to perform 15 min of their assigned therapy daily for 5 days/week for 4 weeks.The primary outcome was pain as measured using a 100-mm Visual Analog Scale.results: Subjects in the mirror therapy group had a significant decrease in pain scores, from a mean of 44.1 (SD = 17.0) to 27.5 (SD = 17.2) mm (p = 0.002).In addition, there was a significant decrease in daily time experiencing pain, from a mean of 1,022 (SD = 673) to 448 (SD = 565) minutes (p = 0.003).By contrast, the control group had neither diminished pain (p = 0.65) nor decreased overall time experiencing pain (p = 0.49).A pain decrement response seen by the 10th treatment session was predictive of final efficacy.Conclusion: These results confirm that mirror therapy is an effective therapy for PLP in unilateral, upper extremity male amputees, reducing both severity and duration of daily episodes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,057
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Évaluation · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,990
Score d'incertitude au seuil0,735

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,057
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,004
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,2200,020

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,372
Écart entre enseignants0,331 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
DomaineÉvaluation
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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