Radiographic Assessment of Normal Coxofemoral Joints of Labrador Retrievers
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: To quantify lateral and dorsal acetabular femoral head (AFH) coverage in normal coxofemoral joint of Labrador retrievers and to evaluate the degree of steepness of the cranial acetabular edge (acetabular slope ‘AS’ angle) and inclination angle (IA) in normal hips. Methods: The investigated group was categorized as normal coxofemoral joints according to the morphometric criteria established by the FCI system. Centre-edge (CE) angle, Norberg angle (NA), indices of dorsal AFH coverage width and area, acetabular index angle, and inclination angle were determined. Mean (±SD) values related to all parameters were calculated. A spearman correlation coefficient determined the relationship between selected variables . Results: Significant correlations were identified between NA and CE-angle (rs= 0.58, P< 0.0001), and between the width and area of dorsal AFH coverage (rs= 0.86, P< 0.0001). Weak correlations were determined between the radiographic techniques used to assess lateral versus dorsal AFH coverage. A weak negative correlation (rs = -0.48, P < 0.0001) was determined between acetabular slope (AS) angle and CE angle. Inclination angle did not correlate with any of other radiographic measurements reported in our study. Conclusions: The present study concluded that, radiographic evaluation of dorsal AFH coverage width and area index, CE-angle and IA (Inclination angle) during selective breeding reduce the prevalence of CHD among offspring. Coxofemoral joints with dorsal AFH coverage width index ≥ 55%, area index ≥ 59%, CE-angle ≥ 27o and IA ranges between 130o-132o are expected to be perfectly normal.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».