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Enregistrement W4205253611 · doi:10.1002/qua.26874

An assessment of long‐range corrected density functional approximations in the calculation of the reduction potentials of Ni(<scp>S<sub>2</sub>C<sub>2</sub>H<sub>2</sub></scp>)<sub>2</sub>, Ni(<scp>Se<sub>2</sub>C<sub>2</sub>H<sub>2</sub></scp>)<sub>2</sub>, Ni(<scp>S<sub>2</sub>C<sub>2</sub>H<sub>2</sub></scp>)(<scp>N<sub>2</sub>C<sub>2</sub>H<sub>4</sub></scp>), and Ni(<scp>Se<sub>2</sub>C<sub>2</sub>H<sub>2</sub></scp>)(<scp>N<sub>2</sub>C<sub>2</sub>H<sub>4</sub></scp>) complexes

2022· article· en· W4205253611 sur OpenAlexafffund
Jesse B. Elder, Eric A. C. Bushnell

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Quantum Chemistry · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMetal complexes synthesis and properties
Établissements canadiensBrandon University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaBrandon University
Mots-clésDensity functional theoryBohr modelRange (aeronautics)PhysicsReduction (mathematics)Atomic physicsAnalytical Chemistry (journal)ChemistryThermodynamicsMaterials scienceQuantum mechanicsMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Herein an assessment of several long range corrected (LRC) density functional theory (DFT) methods for the calculation of reduction potentials of the ([Ni(X 2 C 2 H 2 ) 2 ] n /[Ni(X 2 C 2 H 2 ) 2 ] n −1 ), and ([Ni(X 2 C 2 H 2 )(N 2 C 2 H 4 )] n /[Ni(X 2 C 2 H 2 )(N 2 C 2 H 4 )] n −1 ) and (where X = S or Se and n = 0, or −1) redox couples was done. From the results the values of ω that provide best agreement with CCSD(T) for the tested LRC DFT methods are 0.05, 0.15, 0.05, and 0.20 bohr −1 for ω‐B97XD, LC‐BLYP, CAM‐B3LYP, and ω‐B97, respectively. With these values the unsigned average in error was 0.12 V with a SD of 0.13 V for ω‐B97XD. For LC‐BLYP, CAM‐B3LYP, and ω‐B97 the unsigned averages in relative errors were 0.12, 0.11, and 0.13 V, respectively, with respective SDs of 0.11, 0.12, and 0.13 V.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,038
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,032
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Méta-épidémiologie (sens large), Bibliométrie, Études des sciences et des technologies, Communication savante, Science ouverte, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Méta-épidémiologie (sens large), Bibliométrie, Études des sciences et des technologies, Communication savante, Science ouverte, Intégrité de la recherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,060
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0380,032
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0360,039
Méta-épidémiologie (sens large)0,0370,025
Bibliométrie0,0250,034
Études des sciences et des technologies0,0190,021
Communication savante0,0120,022
Science ouverte0,0300,018
Intégrité de la recherche0,0220,043
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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