The Negative Role of Social Media During the COVID-19 Outbreak
Notice bibliographique
Résumé
The outbreak of the COVID-19 pandemic has exposed the power of social media in the dissemination of information. The current pandemic has hurt not only social media users but also on state's sustainable development. As a result, the present study seeks to understand the reasons for using social media during the COVID 19 pandemic by screening various topics and assessing the impact of misinformation on social media, primarily psychological and mental effects. The study utilized a quantitative research design. Participants were individuals between the age of twenty and fifty. Data was collected using a questionnaire shared online to the 360 participants. The studies' responses were analyzed using descriptive statistics and the arithmetic percentage method using graphs and figures. The study results revealed that many respondents use social media as a source of information, news, and psychological nourishment. Besides, the results indicated that participants below 50 years of age used social media frequently. Whatsapp, Twitter, and Youtube were the most used social media sites among the participants. The findings indicated that most participants used social media as a source of vital information during the COVID-19 pandemic. The current study recommends that governments and health institutions focus on developing abilities to respond simultaneously to misinformation cases. This study has facilitated more knowledge into the uses of social media in times of health crises. The study acts as a blueprint to prepare the world for managing social media information sharing in the future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».