Are Proton Pump Inhibitors More Effective Than Histamine-2-Receptor Antagonists for Stress Ulcer Prophylaxis in Critically Ill Patients? A Systematic Review and Meta-Analysis of Cohort Studies
Notice bibliographique
Résumé
Background: Histamine-2-receptor antagonists (H 2 RAs) have been largely replaced by proton pump inhibitors (PPIs) for stress ulcer prophylaxis (SUP) despite the inconclusive evidence concerning comparative effectiveness. Objective: To compare the effectiveness of PPIs and H 2 RAs on SUP in real-world setting. Methods: PubMed, Embase, and the Cochrane Library were searched from inception to September 19, 2021. We included cohort studies comparing PPIs with H 2 RAs in critically ill adult patients and explicitly reporting the outcome of gastrointestinal (GI) bleeding or mortality. Newcastle-Ottawa Scale was used to assess potential risk of bias. We conducted a random-effects meta-analysis and only the studies with adjusted effect estimates were pooled. The Grading of Recommendations Assessment, Development, and Evaluation system was used to assess the overall quality of the evidence. Results: Thirteen cohort studies (N = 145 149) were eligible and 11 of them available for full texts were of low to moderate risk of bias. Meta-analysis of adjusted effect estimates indicated that PPIs were associated with a significantly higher risk of GI bleeding, compared with H 2 RAs (8 studies, odds ratio [OR] = 1.98, 95% confidence interval [CI] = 1.30-3.01, low certainty). Post hoc pooling analysis also suggested that PPIs were associated with a slightly higher risk of mortality in comparison with H 2 RAs (7 studies, OR = 1.27, 95% CI = 1.13-1.42, low certainty). Conclusion and Relevance: The systematic review of cohort studies showed that PPIs were associated with higher risks of GI bleeding and mortality, although the certainty of evidence was low. Overall, we suggest not excluding H 2 RAs for SUP, while further studies are essential for elucidating the risk stratification, optimal regimen, and specific duration.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,024 | 0,052 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,024 | 0,052 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».