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Enregistrement W4205256424 · doi:10.1097/iae.0000000000003398

STATIN USE AND THE INCIDENCE OF AGE-RELATED MACULAR DEGENERATION

2022· article· en· W4205256424 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueRetina · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRetinal Diseases and Treatments
Établissements canadiensHealth Sciences CentreSunnybrook Health Science CentreSt. Michael's HospitalMcMaster UniversityUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIncidence (geometry)Macular degenerationStatinHydroxymethylglutaryl-CoA Reductase InhibitorsDegeneration (medical)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: Age-related macular degeneration (AMD) shares many of the same risk factors with atherosclerosis. There is a postulated role of lipid-lowering agents in preventing AMD. This meta-analysis investigates the possible role of statins in the prevention of AMD onset and progression. METHODS: MEDLINE, EMBASE, Cochrane CENTRAL, and the reference lists of included studies were systematically searched from inception to September 2020. Studies were included if they measured the risk of AMD development or progression with statin use. The primary outcomes assessed were AMD incidence and progression. Secondary outcomes were the incidence of early AMD, late AMD, choroidal neovascularization, and geographic atrophy. RESULTS: Twenty-one articles (1 randomized control trial and 20 observational studies) collectively reporting on 1,460,989 participants were included. The pooled risk ratios (95% confidence interval) for statin use on any, early, and late AMD incidence were 1.05 (0.85-1.29) (P = 0.44), 0.99 (0.88-1.11) (P = 0.86), and 1.15 (0.90-1.47) (P = 0.27), respectively. In patients with existing AMD, the respective risk ratios for statin use on incidence of AMD progression, choroidal neovascularization, and geographic atrophy were 1.04 (0.70-1.53) (P = 0.85), 0.99 (0.66-1.48) (P = 0.95), and 0.84 (0.58-1.22) (P = 0.36). CONCLUSION: This meta-analysis found that there was no significant difference in the incidence or progression of AMD based on statin use.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,029
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,047

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,029
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,012
Bibliométrie0,0050,007
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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