Oral clonidine as a pre‐anesthetic medication in hair transplantation surgery—A pilot study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Hair transplantation (HT) is a safe and rewarding procedure for a patient as well as the surgeon. Clonidine may be a good adjuvant in HT because of its analgesic, anxiolytic, and sedative effects. OBJECTIVE: To study efficacy of Clonidine as a preoperative medication in HT. METHODS & MATERIALS: The study was a prospective trial of 46 consecutive patients who underwent HT between January and May 2017. Patients with normal vital parameters on arrival were given Tab clonidine (0.1 mg) 30 min before starting of the procedure [Clonidine group (n = 30)]; rest were included in the control group (n = 16). Vitals were monitored every 30 min during surgery until the end. Patients were assessed for pain, level of sedation during surgery and for postoperative analgesia. RESULT: All patients who received clonidine, except one, were comfortable and experienced no pain throughout the duration of surgery; nine went into deep sleep. Of the 16 patients in the control group, no patients reported deep sleep, 3 felt restless, and 4 had mild pain. There were no untoward effects in both groups. CONCLUSION: Our study suggests that clonidine is useful as a pre-anesthetic medication in HT. However, this is a pilot study and further larger studies are needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».