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Enregistrement W4205258593 · doi:10.3390/genealogy6010003

Elegies and Laments in the Nova Scotia Gaelic Song Tradition: Conservatism and Innovation

2021· article· en· W4205258593 sur OpenAlexaboutno aff
Robert Dunbar

Notice bibliographique

RevueGenealogy · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueScottish History and National Identity
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAristocracy (class)HistoryContext (archaeology)PraiseLiteratureClanPoetryGenealogySociologyArtLawPoliticsArchaeologyPolitical scienceAnthropology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Gaelic-speaking emigrants brought with them a massive body of oral tradition, including a rich and varied corpus of song–poetry, and many of the emigrants were themselves highly skilled song-makers. Elegies were a particularly prominent genre that formed a crucially important aspect of the sizeable amount of panegyric verse for members of the Gaelic aristocracy, which is a tradition dating back to the Middle Ages. This contribution will demonstrate that elegies retained a prominent place in the Gaelic tradition in the new world Gaelic communities established in many parts of Canada and in particular in eastern Nova Scotia. In many respects, the tradition is a conservative one: there are strong elements of continuity. One important difference is the subjects for whom elegies were composed: in the new world context, praise for clan chiefs and other members of the traditional Gaelic aristocracy were no longer of relevance, although a small number were composed primarily out of a sense of personal obligation for patronage shown in the Old Country. Instead—and as was increasingly happening in the nineteenth century in Scotland, as well—the deaths of new community leaders, including clergy, and other prominent Gaels were recorded in verse. The large number of songs composed to mark the deaths of community members is also important—particularly young people lost at sea and in other tragic circumstances, occasionally in military service, and so forth. In these song–poems, we see local poets playing a role assumed by song-makers throughout Gaelic-speaking Scotland and Ireland: that of spokespeople for the community as a whole.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,338
Score d'incertitude au seuil0,679

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0100,018
Communication savante0,0060,001
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,081
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,180 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
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