Pine processionary moth outbreaks cause longer growth legacies than drought and are linked to the North Atlantic Oscillation
Notice bibliographique
Résumé
Climatic warming is assumed to expand the geographic range of insect pests whose distribution is mainly constrained by low temperatures. This is the case of the pine processionary moth (Thaumetopoea pityocampa), which is one of the main conifer defoliators in the Mediterranean Basin. Warmer winters may lead to a northward/upward expansion of this insect, as short-term studies have shown. However, no long-term data, i.e. spanning at least one century, has been used to examine these projections. We test the hypotheses that climatic warming (i) has caused an upward shift of the pine processionary moth, and (ii) has increased the frequency of severe defoliations. We used dendrochronological methods to reconstruct defoliations over the period 1900-2006 in 14 sites spanning a wide altitudinal range (1070-1675 m) in Teruel, eastern Spain. We built local ring-width chronologies for four co-occurring pine species with different degree of susceptibility against the moth defoliations, from highly suitable or palatable species (Pinus nigra) to moderately (Pinus sylvestris, Pinus halepensis) or rarely defoliated species (Pinus pinaster). We validated the tree-ring reconstructions of outbreaks using a field record of stand defoliations spanning the period 1971-2006. Outbreaks in the most affected P. nigra stands corresponded to abrupt one- to two-year growth reductions (70-90% growth loss). Reconstructed outbreaks occurred on average every 9-14 years. The growth memory of outbreaks was weaker but lasted longer (1-6 years) than that due to droughts (1-3 years). Neither an upward expansion nor an increase in outbreak frequency was observed. Severe PPM defoliations did not increase as climate warmed, rather they were positively related to the winter North Atlantic Oscillation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».