Notice bibliographique
Résumé
In this overview chapter, we call upon data from Statistics Canada and the academic literature to present some stylized facts and figures regarding rural older adults and a synthesis of the challenges and opportunities of aging in rural environments. This chapter serves to provide (1) a snapshot of Canadian rural demographic trends, (2) an overview of the state-of-the-art thinking on rural aging, and (3) contextual framing for the in-depth research chapters and vignettes that make up the rural part of this book. Anyone remotely familiar with Canada's geography would not be surprised to learn that by land area, Canada is predominantly rural. Concentrated areas of population cover very little of Canada's expansive 9.9 million square kilometres. Upwards of 90% of the Canadian population live within 160 kilometres of the almost 9,000-kilometre-long Canada–US border (CBC News, 2009). In short, the vast majority of Canada is sparsely populated. Broadly speaking, we consider these sparsely populated places to be rural. Although there is no single perfect definition of a rural environment, rural can be operationally defined as an area with a population density under than 400 people per square kilometre (Channer et al, 2020). Using data from Statistics Canada (2019) population estimates, we found that 8.5 million of Canada's roughly 35 million people live in rural areas. Of those 8.5 million, approximately 1.5 million are aged 65 and over. Like everywhere in Canada, the cohort of Canadians aged 85 and over is growing quickly. Almost 150,000 rural Canadians are 85 years of age or over (Statistics Canada, 2019). Canada's rural population is aging faster than its urban and suburban counterparts. Older Canadians, aged 65 and over, make up 18% of Canada's rural population in comparison to 17% of the suburban population and 15% in urban areas. More than a quarter of Canadians aged 65 or older live in rural areas, as proportionately, the population of older Canadians tends to be higher in rural areas (Menec et al, 2015). Canadian rural populations also have a higher ratio of older adults to working-age adults (known as the old-age dependency ratio). The growing intergenerational imbalance is explained by the dual process of (1) rural youth migration to urban centres for employment, and (2) older Canadians relocating from urban and suburban to rural areas for retirement (Forbes and Hawranik, 2012).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,032 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».