Faculty Opinions recommendation of Live cell imaging distinguishes bona fide human iPS cells from partially reprogrammed cells.
Notice bibliographique
Résumé
Somatic cells can be reprogrammed into induced pluripotent stem (iPS) cells by enforced expression of transcription factors. Using serial live imaging of human fibroblasts undergoing reprogramming, we identified distinct colony types that morphologically resemble embryonic stem (ES) cells yet differ in molecular phenotype and differentiation potential. By analyzing expression of pluripotency markers, methylation at the OCT4 and NANOG promoters and differentiation into teratomas, we determined that only one colony type represents true iPS cells, whereas the others represent reprogramming intermediates. Proviral silencing and expression of TRA-1-60, DNMT3B and REX1 can be used to distinguish the fully reprogrammed state, whereas alkaline phosphatase, SSEA-4, GDF3, hTERT and NANOG are insufficient as markers. We also show that reprogramming using chemically defined medium favors formation of fully reprogrammed over partially reprogrammed colonies. Our data define molecular markers of the fully reprogrammed state and highlight the need for rigorous characterization and standardization of putative iPS cells. PMID: 19826408 Funding information This work was supported by: Canadian Institutes of Health Research, Canada
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,063 | 0,038 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».