Promoting the use of a self-management strategy among novice chiropractors treating individuals with spine pain: A mixed methods pilot clustered-clinical trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The uptake of Self-Management Support (SMS) among clinicians is suboptimal. To date, few studies have tested knowledge translation (KT) interventions to increase the application of SMS in chiropractic teaching clinics. STUDY OBJECTIVE: Evaluate the feasibility of implementing a KT intervention to promote the use of a SMS strategy among chiropractic interns, their supervisors, and individuals with spine pain compared to controls. METHODS: Mixed methods pilot clustered-clinical trial. Clusters of 16 Patient Management Teams were allocated to a complex KT intervention (online and workshop training). Primary feasibility outcomes for clinicians, interns and patients were rates of recruitment, retention, and adherence to protocol. A nominal group technique and interviews were used to seek end-users' views on the implementation process, and generate possible solutions. RESULTS: In total, 16 (84%) clinicians, 65 (26%) interns and 42 patients agreed to participate. All clinicians in the intervention group completed all KT intervention components, 23 interns (85%) completed the online training and 14 interns (51.8%) attended the workshop training. All clinicians in the intervention and seven (78%) in the control group completed all outcome measures at baseline and 6-month follow-up, while 15 (55.6%) and 23 (60.5%) interns in the intervention and control groups completed the questionnaires at baseline and 6-month follow-up, respectively. Among patients, 10 (52.6%) and 12 (52.2%) in the intervention and control groups respectively completed the questionnaires at the end of the study. Based on interview findings, solutions to improve the feasibility of conducting a full trial include: making SMS a part of the internship, changing the time of introducing the study to the interns, and having more training on SMS. CONCLUSION: Recruitment and retention of chiropractic interns and patients for a larger implementation trial in a single outpatient teaching clinic may be challenging.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».