Faculty Opinions recommendation of HIV patients with psychiatric disorders are less likely to discontinue HAART.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: We examined whether having a psychiatric disorder among HIV-infected individuals is associated with differential rates of discontinuation of HAART and whether the number of mental health visits impact these rates.DESIGN: This longitudinal study (fiscal year: 2000-2005) used discrete time survival analysis to evaluate time to discontinuation of HAART. The predictor variable was presence of a psychiatric diagnosis (serious mental illness versus depressive disorders versus none).SETTING: Five United States outpatient HIV sites affiliated with the HIV Research Network.PATIENTS: The sample consisted of 4989 patients. The majority was nonwhite (74.0%) and men (71.3%); 24.8% were diagnosed with a depressive disorder, and 9% were diagnosed with serious mental illness.MAIN OUTCOME MEASURES: Time to discontinuation of HAART adjusting for demographic factors, injection drug use history, and nadir CD4 cell count.RESULTS: Relative to those with no psychiatric disorders, the hazard probability for discontinuation of HAART was significantly lower in the first and second years among those with SMI [adjusted odds ratio: first year, 0.57 (0.47-0.69); second year, 0.68 (0.52-0.89)] and in the first year among those with depressive disorders [adjusted odds ratio: first year, 0.61 (0.54-0.69)]. The hazard probabilities did not significantly differ among diagnostic groups in subsequent years. Among those with psychiatric diagnoses, those with six or more mental health visits in a year were significantly less likely to discontinue HAART compared with patients with no mental health visits.CONCLUSION: Individuals with psychiatric disorders were significantly less likely to discontinue HAART in the first and second years of treatment. Mental health visits are associated with decreased risk of discontinuing HAART. PMID: 19617816 Funding information This work was supported by: NIMH NIH HHS, United States Grant ID: R34-MH080630-02 NIMH NIH HHS, United States Grant ID: R01-MH60831 NIA NIH HHS, United States Grant ID: R01 AG026250 NIDA NIH HHS, United States Grant ID: K23-DA019820 NIDA NIH HHS, United States Grant ID: K23-DA019809 NIDA NIH HHS, United States Grant ID: K23 DA019820-04 NIDA NIH HHS, United States Grant ID: K23 DA019820 NIDA NIH HHS, United States Grant ID: K23 DA019809 AHRQ HHS, United States Grant ID: HS016097 PHS HHS, United States Grant ID: 290-01-012 More Less keyboard_arrow_down
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,359 | 0,076 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».