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Enregistrement W4205269615 · doi:10.1139/cjm-2021-0177

Phenanthrene-degrading <i>Sphingobium xenophagum</i> are widely distributed in the western Pacific Ocean

2022· article· en· W4205269615 sur OpenAlexvenueno aff
Tokuro Iwabuchi

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Microbiology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMicrobial bioremediation and biosurfactants
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhenanthreneSphingomonasBacteriaStrain (injury)Microbiology16S ribosomal RNAPseudomonasPlasmidMarine bacteriophageBioremediationPseudomonas putidaBiologyChemistrySeawaterSoil microbiologySphingomonas paucimobilisGeneBiochemistryEnvironmental chemistryEcologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Six phenanthrene-degrading bacteria were isolated from surface seawater sampled from the western Pacific Ocean. They were identified as Sphingobium xenophagum (formerly Sphingomonas xenophaga) based on morphological, biochemical, and chemical characteristics, and 16S rRNA sequences. The salinity ranges for the growth of these isolates were broader than those of the seven reported Sphingomonas strains isolated from soil, and the optimum NaCl concentration in the growth medium was higher than that for soil sphingomonads. These isolates also exhibited higher phenanthrene-degrading activity under briny conditions than that of a phenanthrene-degrading Sphingomonas strain isolated from soil. A DNA fragment carrying nah genes, which are encoded on the naphthalene-catabolic plasmid NAH of Pseudomonas putida PpG7, hybridised less strongly with the total DNA of all isolates. Certain genes involved in phenanthrene degradation were also preliminarily characterised in all isolates. This is the first demonstration that S. xenophagum strains, which are able to degrade phenanthrene, are widely distributed in marine environments, and that the growth and phenanthrene-degrading activity of these strains are adapted to briny conditions. The results also suggest that genes for phenanthrene degradation, which are dissimilar to nah genes, were also ubiquitously distributed in marine strains.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,193
Écart entre enseignants0,182 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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