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Enregistrement W4205271596 · doi:10.3390/pharmacy10010009

Antimicrobial Resistance Following Prolonged Use of Hand Hygiene Products: A Systematic Review

2022· review· en· W4205271596 sur OpenAlexaboutno aff
Gouri Rani Banik, Bandar Durayb, Catherine King, Harunor Rashid

Notice bibliographique

RevuePharmacy · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInfection Control in Healthcare
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAntimicrobialHygieneSystematic reviewAntibiotic resistanceMEDLINEPediatricsEnvironmental healthBiologyMicrobiologyPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: This systematic review aimed to establish whether antimicrobial resistance (AMR) occurs following prolonged use of antimicrobial hand hygiene (HH) products, and, if so, in what magnitude. METHODS: Key bibliographic databases were searched to locate items on HH use and AMR development from database inception to December 2020. Records were screened and full texts of all potentially eligible articles were retrieved and checked for inclusion. The following data from the included studies were abstracted: type of HH product used, including the name of antimicrobial agent, study setting, country, study year, duration of use and development of AMR including the organisms involved. Quality assessment was done using the Newcastle-Ottawa Scale (NOS). RESULTS: Of 339 full-text articles assessed for eligibility, only four heterogeneous United States (US) studies conducted in the period between 1986 and 2015 were found eligible, and included. One hospital-based study showed evidence of AMR following long term use of HH products, two studies conducted in household settings showed no evidence of AMR, and another experimental study showed partial evidence of AMR. The overall certainty of the evidence was moderate. CONCLUSION: Prolonged use of HH products may cause AMR in health care settings, but perhaps not in other settings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,527
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,169
Tête enseignante GPT0,423
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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