Multitasking with Information Technologies: Why Not Just Relax?
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Multitasking with information technology (IT) may impact how much pleasure people experience during hedonic activities, especially multisensory activities that involve touching, listening, and watching. However, past research on IT multitasking has primarily focused on utilitarian professional contexts. Drawing from dual-task-interference theory and flow theory, we address this gap by hypothesizing how multisensory characteristics positively influence the hedonic experience and how that effect deteriorates with IT-related multitasking. In addition, we examine how personality traits influence this moderating effect. We conducted a mixed-method laboratory experiment using explicit (self-reported) and implicit measures (electrodermal activity, automatic facial analysis, and electroencephalogram) to test our hypotheses. Participants listened to music while sitting on a high-fidelity vibro-kinetic armchair (one that generates vibrations and movement perfectly aligned with the music) and engaged in simultaneous IT-related tasks. The results generally support our hypotheses and represent a call for people to mindfully avoid multitasking with their IT devices while enjoying hedonic activities. In addition, our results suggest that people high in extraversion or neuroticism personality traits are likely to be more vulnerable to IT-related deterioration effects in this context. This study contributes to explaining the multitasking phenomenon with IT during leisure activities and underlines the benefit of such activities’ sensory characteristics.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle