The influence of cognitive ability on older adults’ ability to take over driving control from an automated vehicle
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Automated vehicles (AVs) hold potential promise in sustaining the safe mobility of older adults whose driving is compromised due to cognitive impairments. However, current AVs have an operational limit and when this limit is reached, the driver is expected to promptly take over driving control. The timely performance of takeover task draws upon cognitive resources that can be compromised in people with dementia (PwD) and people with Mild Cognitive Impairments (PwMCI). Therefore, this study investigates the abilities of PwD and PwMCI to perform an AV driving takeover task. Method Population. 20 participants per three groups of PwD, PwMCI, and older adult controls will be recruited. Currently, the data collection for the controls and recruitment for the PwD and PwMCI are on‐going. The present results are based on seven control participants who have completed the study to date. Study Design & Setting. Participants completed a battery of sensory and cognitive tests and performed takeover tasks in response to an audio‐visual alert in a simulated AV using a high‐fidelity driving simulator. Each participant performed takeovers in eight driving conditions varying in lighting level (day/night), road structure (straight/curved), and speed limit (60/120 km/h). Measures. To characterize participants’ takeover abilities, their response time was measured as the time interval between the audio‐visual alert and uptakes in speed (longitudinal takeover time), and changes in steering wheel angle (lateral takeover time). Result A correlation analysis was conducted between each of takeover time measures and cognitive and visual tests. MoCA scores showed a significant, negative correlation with lateral takeover time (r k = ‐0.85, p = .015, 95% CI [‐0.98, ‐0.27]). To investigate the effects of driving condition on takeover time, pairwise Kruskal‐Wallis tests were conducted on measures of takeover time as separated by driving condition. Significant differences were only observed in lateral takeover time in the curved, high‐speed condition compared to other conditions (χ2(3) = 29.46, p < .001). Conclusion This study will help clarify the associations between older adults’ cognitive abilities and takeover abilities in AVs which can, in turn, inform the guidelines around the safe use of AVs by PwD and PwMCI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».