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Enregistrement W4205275998 · doi:10.46692/9781847423610.013

Twenty-first century employment and training in the countryside? The rural ‘New Deal’ experience

2008· other· en· W4205275998 sur OpenAlexaboutno aff
Suzie Watkin, Martin Jones

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typeother
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueRural development and sustainability
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTraining (meteorology)Rural areaPolitical scienceEconomic growthGeographyEconomicsLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction Since 1997 the New Labour government has incrementally introduced a raft of institutional and policy changes in relation to employment, training and skills in order to seek to boost productivity and economic growth. Cast from a mould of neoliberal political objectives, this is in part connected to constructing a knowledge-based economy (KBE) based on rising employment in financial services, high-technology and the ICT sector, media and the broader cultural economy, and the continued rise in self-employment. On another level, however, the KBE is about a new kind of labour market where deeply entrenched unemployment becomes a policy problem of the past, as those involved in the bottom-end of the labour market are actively involved in training and welfare-to-work policies to increase employability and transferable skills (see Jessop, 2002). In contrast to traditional (welfarist) social policy, as discussed in Chapter 11 of this volume, a ‘new paternalism’ is said to exist, whereby a social contract is reinforced with strict behavioural requirements and motivational engineering to increase participations in paid formal employment (Mead, 1997). Some ten years on from the inception of the New Labour government, reports published by the Leitch Review of Skills – a high-level inquiry initiated by the then Chancellor Gordon Brown – make sobering reading on the combined impacts of this regime to deliver the KBE. A historic skills deficit is highlighted and three key findings stand out: • The UK is currently ranked 17th out of 30 OECD countries in the proportion of the adult population who have low or no qualifications – with 35% at this level, which is double the proportion in the best-performing nations such as the US, Canada, Germany and Sweden. • The government's targets for achieving skills are possibly too ambitious but even if they were satisfied, “significant problems would be met with the UK skills base in 2020” (HM Treasury, 2005, p 10). • It is recognised that substantial investments by both the government and employers are being made in improving skills but the commitment needs to be more ambitious if Britain is to compete in the global economy. A key theme of the Leitch Review of Skills has been the governance mechanisms and institutional frameworks put in place over the past decade across employment and training policy sectors. It has been questioned whether there are too many agencies, partnerships and actors involved in these initiatives.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,126
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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