Impact of the COVID-19 Pandemic on the Palestinian Family: A Community-Based Cross-Sectional Country-Level Online Survey (Preprint)
Notice bibliographique
Résumé
UNSTRUCTURED It is imperative to take lessons from the current COVID-19 Pandemic situation and to ensure that governments and local institutions have the knowledge to improve their actions. The current community-based cross-sectional descriptive study aims to better understand and assess more fully the consequences that the present COVID-19 pandemic is having on the Palestinian family using a structured online questionnaire which was distributed through a social media platform (Facebook) between 29 April 2020 and 5 June 2020. A total of 570 adults aged 18 years or over participated in the study. The vast majority of the study participants 549 (96.3%) reported that water supplies were not always available in the home during the period of the COVID-19 pandemic. However, paying attention to personal hygiene and home cleaning was more than usual before the announcement of the COVID-19 pandemic. In general, following the onset of the pandemic, around three-fourths of the study participants, 417 (73.2%) reported that the containment measures of the COVID-19 pandemic have put an additional burden on their families. There was a clear limitation in people's movement after the announcement of the COVID-19 pandemic. We suggest discussing the obtained results in focus groups with local and national stakeholders ensuring in knowledge translation towards the community.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».