Yellow fever vaccine usage in the United States and risk of neurotropic and viscerotropic disease: A retrospective cohort study using three healthcare databases
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Yellow fever (YF) vaccines are highly effective and have a well-established safety profile despite the risk of rare serious adverse events (SAEs), vaccine-associated neurotropic (YEL-AND) and viscerotropic disease (YEL-AVD). This study aimed to describe US civilian YF vaccine usage, the population characteristics and pre-existing immunosuppressive medical conditions among those vaccinated, and to provide updated risk estimates of neurotropic and viscerotropic disease post-vaccination. METHODS: A retrospective cohort study was conducted using de-identified patient information from Optum Electronic Healthcare Record (EHR) (2007-2019), Optum Clinformatics Data Mart (CDM) (2004-2019) and IBM MarketScan (2007-2019) databases. YF vaccine recipients were identified using relevant vaccination and procedural codes. Demographic characteristics and pre-existing medical conditions were described. Incidence proportions with 95% confidence intervals (CI) of neurotropic and viscerotropic diseases occurring ≤ 30 days post-vaccination, after exclusion of unlikely cases based on current clinical guidelines of YEL-AND and YEL-AVD, were calculated. RESULTS: A total of 92,205, 46,539 and 125,235 YF vaccine recipients were retrieved from Optum EHR, Optum CDM and IBM MarketScan databases, respectively. The majority of vaccine recipients were aged < 60 years (highest proportion aged 18-29 years) with a higher proportion of females overall. Few vaccine recipients (<1%) had conditions predisposing them to immunosuppression. Four non-fatal cases of neurotropic disease and zero cases of viscerotropic disease were identified. The incidence proportion of post-vaccination neurotropic disease was 1.41 (95% CI: 0.15-6.61) and 3.04 (95% CI: 0.86-8.11) per 100,000 vaccine recipients in Optum EHR and IBM MarketScan, respectively, with no events identified in Optum CDM. CONCLUSIONS: This study provides updated insights into current YF vaccine usage in US civilian recipients and supports the safety profile of YF vaccines in US practice. The low frequency of pre-existing immunosuppressive medical conditions among vaccine recipients suggests good adherence to vaccination guidelines by healthcare practitioners. The risk of developing neurotropic and viscerotropic disease post-vaccination remains rare.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».