Synchronized movement between US lumber futures and southern pine sawtimber prices and COVID-19 impacts
Notice bibliographique
Résumé
We analyzed the synchronized movements of lumber futures and southern pine sawtimber stumpage prices in the United States since 2011 and their response to COVID-19 events using wavelet analysis and event study. We found that the sawtimber and lumber prices have followed complex comovement patterns in the time–frequency domain and both reacted to COVID-19 events with a higher response intensity of the lumber price. Although they reacted differently to the early COVID-19 episodes and vaccine news, the sawtimber and lumber prices responded similarly to the COVID-19 pandemic declarations by the World Health Organization and US president, the US Food and Drug Administration panel’s recommendation of the first COVID-19 vaccine, and economic stimulus legislation. The patterns of synchronized movements between the sawtimber and lumber prices varied with time and frequency, but their comovement at low frequencies (>64 weeks) has strengthened since 2014 and been led by the lumber futures price; COVID-19 episodes have not changed this trend. The different magnitude of response of the two prices to the COVID-19-related events, as well as the long-term dominance of the lumber price in the comovement, reveals asymmetric price negotiation power and benefit distributions among the agents of the lumber value chain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».