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Enregistrement W4205282783 · doi:10.1212/nxi.0000000000001134

Antineonatal Fc Receptor Antibody Treatment Ameliorates MOG-IgG–Associated Experimental Autoimmune Encephalomyelitis

2022· article· en· W4205282783 sur OpenAlexaff
Jana Remlinger, Adrian Madarasz, Kirsten Guse, Robert Hoepner, Maud Bagnoud, Ivo Meli, Moritz Feil, Mathias Abegg, Christopher Linington, Anthony Shock, Babak Boroojerdi, Peter Kießling, Bryan Smith, Volker Enzmann, Andrew Chan, Anke Salmen

Notice bibliographique

RevueNeurology Neuroimmunology & Neuroinflammation · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMultiple Sclerosis Research Studies
Établissements canadiensInstitute of Infection and Immunity
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMyelin oligodendrocyte glycoproteinMultiple sclerosisMedicineNeuromyelitis opticaImmunologyExperimental autoimmune encephalomyelitisOptic neuritisAntibodyEncephalomyelitisPathologyImmunoglobulin GLuxol fast blue stainMyelinCentral nervous systemInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND AND OBJECTIVES: Myelin oligodendrocyte glycoprotein antibody-associated disorder (MOGAD) is a rare, autoimmune demyelinating CNS disorder, distinct from multiple sclerosis and neuromyelitis optica spectrum disorder. Characterized by pathogenic immunoglobulin G (IgG) antibodies against MOG, a potential treatment strategy for MOGAD is to reduce circulating IgG levels, e.g., by interference with the IgG recycling pathway mediated by the neonatal Fc receptor (FcRn). Although the optic nerve is often detrimentally involved in MOGAD, the effect of FcRn blockade on the visual pathway has not been assessed. Our objective was to investigate effects of a monoclonal anti-FcRn antibody in murine MOG-IgG-associated experimental autoimmune encephalomyelitis (EAE). METHODS: EAE in C57Bl/6 mice followed by the application of a monoclonal MOG-IgG (8-18C5) 10 days postimmunization (dpi). Animals were treated with either a specific monoclonal antibody against FcRn (α-FcRn, 4470) or an isotype-matched control IgG on 7, 10, and 13 dpi. Neurologic disability was scored daily on a 10-point scale. Visual acuity was assessed by optomotor reflex. Histopathologic hallmarks of disease were assessed in the spinal cord, optic nerve, and retina. Immune cell infiltration was visualized by immunohistochemistry, demyelination by Luxol fast blue staining and complement deposition and number of retinal ganglion cells by immunofluorescence. RESULTS: EAE, anti-FcRn treatment significantly attenuated neurologic disability over the course of disease (mean area under the curve and 95% confidence intervals (CIs): α-FcRn [n = 27], 46.02 [37.89-54.15]; isotype IgG [n = 24], 66.75 [59.54-73.96], 3 independent experiments), correlating with reduced amounts of demyelination and macrophage infiltration into the spinal cord. T- and B-cell infiltration and complement deposition remained unchanged. Compared with isotype, anti-FcRn treatment prevented reduction of visual acuity over the course of disease (median cycles/degree and interquartile range: α-FcRn [n = 16], 0.50 [0.48-0.55] to 0.50 [0.48-0.58]; isotype IgG [n = 17], 0.50 [0.49-0.54] to 0.45 [0.39-0.51]). DISCUSSION: We show preserved optomotor response and ameliorated course of disease after anti-FcRn treatment in an experimental model using a monoclonal MOG-IgG to mimic MOGAD. Selectively targeting FcRn might represent a promising therapeutic approach in MOGAD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,941
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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