Personality, Defense Mechanisms and Psychological Distress in Women with Fibromyalgia
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Previous studies have shown that many personality traits are associated with fibromyalgia (FM), worsening both the quality of life and psychological distress of patients. Despite the high comorbidity of psychopathological disorders in this syndrome and their association with immature defense styles, few studies have examined the defense mechanisms used by FM patients. The main aim of our study was to investigate personality traits and defense mechanisms in FM patients compared to in a healthy control group (HC). Moreover, we investigated the effect of personality traits and defense mechanisms on psychological distress in both FM and HC groups. METHODS: A total of 54 women with FM and 54 healthy women completed the (1) Temperament and Character Inventory-Revised; (2) the Toronto Alexithymia Scale; (3) the Defense Style Questionnaire; and (4) the Hospital Anxiety and Depression Scale. RESULTS: The results indicated that FM patients display higher alexithymia, higher harm avoidance, lower self-directedness, lower persistence, and the higher use of a maladaptive defense style compared to HC. We found that alexithymia, harm avoidance, and maladaptive defense style are significant predictors of patients' psychological distress. Moreover, harm avoidance and adaptive defense style significantly predicted psychological distress in the HC group. CONCLUSION: The present study is the first to explore the contribution of both defense mechanisms and personality characteristics on the psychological distress of FM patients. Our findings have important clinical implications and may help diagnose and treat FM patients more in depth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».