The value of diffusion weighted imaging-alberta stroke program early CT score in predicting stroke-associated pneumonia in patients with acute cerebral infarction: a retrospective study
Notice bibliographique
Résumé
Background In this study, we aimed to investigate the value of Diffusion-Weighted Imaging-Alberta Stroke Program Early CT Score (DWI-ASPECTS) in predicting stroke-associated pneumonia (SAP) in patients with acute ischemic stroke. Methods A total of 291 patients who suffered acute cerebral infarction for the first time were included in this retrospective study. DWI-ASPECTS was assessed and clinical data were collected in order to find the risk factors of SAP, and a logistic regression model was used to investigate the effect of predicting SAP. Furthermore, correlation analysis was used to explore the relationship between DWI-ASPECTS and the immume status of the body. Results Among the 291 patients, 74 (25.4%) subjects were diagnosed with SAP. Compared with non-SAP, the patients with SAP were older and had a higher rate of atrial fibrillation (AF), National Institutes of Health Stroke Scale (NIHSS) scores. The SAP group also had a significantly lower DWI-ASPECTS than did the non-SAP group ( P < 0.01). In the multivariable logistic regression analysis, the DWI-ASPECTS (adjusted odds ratio [aOR] = 1.438; 95% CI [1.158–1.787]; P < 0.01) remained significant after adjusting for confounders. What’s more, the predictive ability of DWI-ASPECTS (AUC = 0.743 >0.7, 95% CI [0.678–0.800]) had acceptable discriminatory abilities. By the correlation analysis, DWI-ASPECTS was found to be negatively correlated with the count of white blood cell, neutrophils, monocytes, neutrophil-to-monocyte ratio and neutrophil-to-lymphocyte ratio, and positively correlated with the count of lymphocytes. Conclusions DWI-ASPECTS grades could predict stroke-associated pneumonia for patients with acute ischemic stroke, and combining grade with age, AF, or NIHSS could predict SAP events more accurately.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».