Prognostic Significance of Tumor Growth Rate (TGR) in Patients with Huge Hepatocellular Carcinoma Undergoing Transcatheter Arterial Chemoembolization
Notice bibliographique
Résumé
The prognostic value of the tumor growth rate (TGR) in huge hepatocellular carcinoma (HHCC) patients treated with transcatheter arterial chemoembolization (TACE) as an initial treatment remains unclear. This two-center retrospective study was conducted in 97 patients suffering from HHCC. Demographic characteristics, oncology characteristics, and some serological markers were collected for analysis. The TGR was significantly linear and associated with the risk of death when applied to restricted cubic splines. The optimal cut-off value of TGR was −8.6%/month, and patients were divided into two groups according to TGR. Kaplan–Meier analysis showed that the high-TGR group had a poorer prognosis. TGR (hazard ratio (HR), 2.06; 95% confidence interval (CI), 1.23–3.43; p = 0.006), presence of portal vein tumor thrombus (PVTT) (HR, 1.93; 95% CI, 1.13–3.27; p = 0.016), and subsequent combination therapy (HR, 0.59; 95% CI, 0.35–0.99; p = 0.047) were independent predictors of OS in the multivariate analysis. The model with TGR was superior to the model without TGR in the DCA analysis. Patients who underwent subsequent combination therapy showed a longer survival in the high-TGR group. This study demonstrated that higher TGR was associated with a worse prognosis in patients with HHCC. These findings will distinguish patients who demand more personalized combination therapy and rigorous surveillance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».