Neurosarcoidosis-Induced Multiple Cerebral Microinfarcts
Notice bibliographique
Résumé
A 58-year-old man with a history of coronary heart disease, ischemic cardiomyopathy, hypertension, and dyslipidemia presented with fatigue, left-sided headache, and mild confusion for 1 month.He was treated for presumed HSV encephalitis and improved after 3 weeks of acyclovir.Two days following discharge, he returned with new onset ataxia and multiple falls.He was continued on acyclovir, and broad-spectrum coverage via vancomycin and ceftriaxone was initiated for suspected bacterial meningitis, given his unusual presentation.Despite these medications, his cognitive symptoms, namely confusion, short-term memory impairment, and disorientation in time, space, and person, progressively worsened.He developed paranoid behaviors and visual hallucinations.Cerebrospinal fluid examination revealed elevated protein (57.13 g/L), leukocytes (66 × 10 6 /L), and glucose (5.2 mmol/L) with oligoclonal bands but was negative for malignant cells, HSV-1, HSV-2, VZV, enterovirus, fungi, cryptococcal antigen, acid-fast bacillus, and other bacteria.Electroencephalogram showed no seizure activity.Initial contrast-enhanced MRI head demonstrated nodular leptomeningeal enhancement of the right temporal convexity sulci (Figure 1A, arrows), nonspecific FLAIR signal abnormality Figure 1: MRI and right temporal biopsy pathology images.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».