Efficacy and safety of radiofrequency treatment for improving knee pain and function in knee osteoarthritis: a meta-analysis of randomized controlled trials
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The clinical utility of radiofrequency (RF) in patients with knee osteoarthritis (OA) remains unclear. We conducted a meta-analysis to systematically evaluate the efficacy and safety of RF treatment in patients with knee OA. METHODS: Searches of the PubMed, Web of Science, EMBASE, Cochrane Library, China National Knowledge Infrastructure, and Wanfang Data databases were performed through August 30, 2021. The major outcomes from published randomized controlled trials (RCTs) involving patients with knee OA were compared between RF and control groups, including Visual Analogue Scale (VAS) or Numerical Rating Scale (NRS) scores, the Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC), Oxford Knee Score (OKS), Global Perceived Effect (GPE) scale, and adverse effects at available follow-up times. RESULTS: Fifteen RCTs involving 1009 patients were included in this meta-analysis, and the results demonstrated that RF treatment correlated with improvements in pain relief (VAS/NRS score, all P < 0.001) and knee function (WOMAC, all P < 0.001) at 1-2, 4, 12, and 24 weeks after treatment as well as patients' degree of satisfaction with treatment effectiveness (GPE scale, 12 weeks, P < 0.001). OKSs did not differ significantly between the two groups. Moreover, treatment with RF did not significantly increase adverse effects. Subgroup analysis of knee pain indicated that the efficacy of RF treatment targeting the genicular nerve was significantly better than intra-articular RF at 12 weeks after treatment (P = 0.03). CONCLUSIONS: This meta-analysis showed that RF is an efficacious and safe treatment for relieving knee pain and improving knee function in patients with knee OA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,087 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,027 | 0,010 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».