The skin we live in: pigmentation traits and tanning behaviour in British young adults, an observational and genetically-informed study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Skin cancer incidence has been increasing worldwide, representing a particularly high burden for populations of European ancestry. Outdoor and indoor tanning using ultraviolet radiation (UVR) devices are major risk factors for skin cancer. While tanning behaviours can be modified by targeted interventions to reduce skin cancer rates, there is insufficient evidence on the motivations for tanning preferences and their relationship with pigmentation phenotypes. The present observational and genetically- informed study investigates motives for tanning and the role that pigmentation phenotypes play on outdoor and indoor tanning behaviour in British young adults. Methods This study included 3722 participants from the Avon Longitudinal Study of Parents and Children in South West England. Skin, hair and eye colour features, and tanning ability and preferences were collected using a questionnaire applied when participants were ∼25 years of age. Genotypes for 41 single nucleotide polymorphisms (SNPs) associated with pigmentation were obtained from a subset of participants who provided a biological sample, and used to estimate the probability of having particular pigmentation traits with the HIrisPlex-S system. Results Liking to tan and outdoor tanning were strongly influenced by skin, hair and eye pigmentation, and tanning ability. However, the association of these traits with UV indoor tanning was weaker. Conversely, females, participants of lower socioeconomic position, individuals who were unhappy with their pigmentation phenotype during adolescence, and participants who believed that tanning helps prevent sunburn were more likely to have used UVR-based tanning devices. Conclusion Our results provide evidence to support the implementation of skin cancer preventative interventions that consider individual biological characteristics and motives for undergoing outdoor and indoor tanning.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».