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Enregistrement W4205289013 · doi:10.24124/2021/59209

Inuit knowledge and observations of changes in Arctic char (Salvelinus alpinus) and implications for subsistence livelihoods in Ulukhaktok, Northwest Territories, Canada

2021· dissertation· en· W4205289013 sur OpenAlexaboutno aff
Jessica Smart

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueIndigenous Studies and Ecology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésArctic charSalvelinusSubsistence agricultureArcticFishingLivelihoodFish migrationFisheryCharGeographyEnvironmental scienceOceanographyEcologyFish <Actinopterygii>BiologyGeologyArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This thesis documents and examines recent changes observed in anadromous Arctic char (Iqalukpik) (Salvelinus alpinus) in Ulukhaktok, Northwest Territories, Canada, including how these changes are being experienced and responded to by community members. Ulukhaktomiut identified a need to document their knowledge and observations of Arctic char to help inform comanagement. The analysis of 20 semi-structured interviews with Ulukhaktomiut revealed six main concerns about Arctic char linked to changes arising in the local environment: (1) presence of salmon, (2) increasing temperature, (3) inconsistent sea and lake ice conditions, (4) changing weather patterns, (5) fluctuating water levels, and (6) the recent presence of tunicates in the ocean. Ulukhaktomiut respond to these changes at the individual and community levels, including altering fishing practices and temporarily halting commercial fishing. The results show that Ulukhaktomiut are astute observers of their local environment and are able to share highly detailed knowledge and observations of Arctic char. Environmental changes are emerging quickly, and there is a great deal of uncertainty among Ulukhaktomiut about why these changes are occurring and what impact they may have on Arctic char. Fisheries management structures will need to be flexible and responsive to ongoing local observations and the best available science to sustain a viable Arctic char fishery now and into the future.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,137

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0050,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,353
Écart entre enseignants0,307 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
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